Programa oficial de posgrado de la Universidad Técnica de Machala – UTMACH
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Políticas & Ética

Políticas y Directrices de Uso Ético de la IA en la Docencia Universitaria

Marco orientativo para docentes y directores de carrera de la UTMACH

Políticas y Directrices de Uso Ético de la IA en la Docencia Universitaria
Pautas institucionales sobre integridad académica, transparencia algorítmica, citación de herramientas generativas y diseño de evaluaciones auténticas.

1. Propósito y Alcance Institucional

El vertiginoso desarrollo de los modelos de lenguaje y la inteligencia artificial generativa plantea nuevos desafíos y oportunidades para la docencia universitaria en la Universidad Técnica de Machala (UTMACH). La presente directriz busca orientar a los docentes en la incorporación constructiva, ética y transparente de estas herramientas en sus planes docentes.

Principio Rector: La IA debe entenderse como un asistente de razonamiento y aprendizaje, no como un sustituto del juicio crítico humano ni del esfuerzo intelectual propio del estudiante.

2. Declaración de Uso de IA en Trabajos y Tareas

Recomendamos a cada docente incluir en su sílabo una política explícita de uso de IA adaptada a la naturaleza de su materia. Se sugieren tres niveles claros:

  • Nivel Verde (Uso libre con citación): Se permite el uso de IA para lluvia de ideas, corrección de estilo o análisis de datos, debiendo adjuntar un párrafo breve indicando los prompts empleados y cómo se verificaron los resultados.
  • Nivel Amarillo (Uso asistido supervisado): Se autoriza el uso de herramientas específicas para fases concretas (ej. búsqueda de literatura en NotebookLM), requiriendo contraste con fuentes primarias.
  • Nivel Rojo (Prohibido): Exámenes síncronos, defensas orales y resolución en tiempo real donde se evalúa el dominio autónomo del estudiante.

3. Cómo Citar la Asistencia de Inteligencia Artificial (Normas APA 7ma)

Cuando un estudiante o docente emplee texto o código generado por modelos como Gemini o ChatGPT, se debe consignar la autoría del modelo de la siguiente manera:

Autor/Compañía. (Año). Nombre del Modelo (Versión) [Modelo de lenguaje grande]. URL del servicio.
Ejemplo: OpenAI. (2026). ChatGPT (Versión GPT-4o) [Modelo de lenguaje grande]. https://chat.openai.com

4. Diseño de Evaluaciones Auténticas

Para mitigar el plagio pasivo y potenciar el aprendizaje profundo, se sugiere diseñar consignas basadas en:

  1. Casos de estudio locales y contextualizados a la provincia de El Oro y la región sur del Ecuador.
  2. Procesos iterativos: solicitar borradores intermedios, bitácoras de aprendizaje y contrastes críticos.
  3. Evaluación formativa y sustentaciones orales breves donde el estudiante demuestre el dominio de los conceptos.

Otras páginas y recursos institucionales

Documentos, normativas y guías oficiales de la comunidad docente EducaIA

Evaluación & Rúbricas Banco de Rúbricas y Criterios Evaluativos para Tareas Asistidas por IA

Modelos de rúbricas analíticas para calificar pensamiento crítico, verificación de fuentes y argumentación en trabajos donde el estudiante emplea IA.

Red de Innovación Docente UTMACH Ver página